姓名：顾鹏
性别：男
职称：副教授，硕士生导师
最高学位：博士
个人简介：
中共党员，2022年4月博士毕业于同济大学，博士期间在意大利都灵理工大学联合培养；2022.06-2024.05于上海交通大学机械与动力工程学院从事博士后研究，2024年6月进入6165cc金沙总站检测中心任教。近三年主持国家自然科学基金青年基金、中国博士后面上基金、国家重点实验室开放基金等，获得上海市“超级博士后”人才激励计划资助，作为核心骨干先后参与国家重点研发计划专项、国家工信部高质量发展专项、上海市科委高新技术领域重大项目等。累计发表论文20余篇，其中，在International Journal of Mechanical Sciences、Journal of Materials Processing Technology、Journal of Manufacturing Processes、Ceramics International等权威学术期刊上以一作/通讯发表SCI论文十余篇，申请发明专利6项。
研究方向：
1. 光学超精密制造工艺
2. 柔性可穿戴电子器件
3. 智能制造与自动化检测装备
学术兼职：
1. 中国自动化学会会员
2. 中国机电产品流通协会标准工作委员会专家
3. 上海市微纳光学制造装备与工艺技术创新中心成员
4. Journal of Manufacturing Processes, Applied Surface Technology, International Journal of Advanced Manufacturing Technology等多个国际期刊审稿人。
科研成果：
学术项目：
[1]国家自然科学青年基金，大口径铝基碳化硅反射镜的激光-椭圆超声振动多物理场超精密复合切削工艺研究，2024.01-2026.12，主持。
[2]中国博士后科学面上基金，基于外部辅助轴的微结构阵列光学曲面超精密磨削创成方法研究，2023.06-2024.05，主持。
[3] 上海市“超级博士后”人才激励计划，基于单点斜轴的钨钢自由曲面超精密磨削工艺研究，2022.06-2024.05，主持。
[4] 智能制造装备与技术全国重点实验室开放基金，基于慢刀伺服磨削工艺的光学曲面结构阵列创成方法研究，2023.01-2024.12，主持。
[5] 上海市科委高新技术领域重大项目，纳米级精度五轴联动超精密加工机床研制及应用，2022.09-2024.08，项目高级研究人员。
[6]“高性能制造技术与重大装备”国家重点研发计划项目，大规模微细阵列结构超精密加工技术与装备，2022.12-2025.11，项目核心骨干（联系人）。
[7] 国家工信部高质量发展专项，卫星姿轨控及xxxx部件超精密加工制造生产线项目，2023.09-2026.08，项目核心骨干。
[8] 国家自然科学基金面上基金，并联驱动旋转车刀加工大规模自由曲面微结构阵列的“以车代铣”方法研究，2025.01-2027.12，主要参与。
[9] 国家自然科学基金面上基金，飞秒激光单次扫描辅助热应力高效精密切割加工X射线望远镜超薄镜片研究，2019.01-2022.12，主要参与。
工程项目：
2022年至今，在光电探测、半导体等领域，与企业紧密合作，开发新工艺，研制新装置：
[1] 企业委托项目，面向半导体制造的蝶阀智能控制技术，2024.10-2025.09，主持。
[2] 企业委托项目，单晶硅半导体晶圆超精密低损伤切割工艺研发，核心骨干，已结题。
[3] 企业委托项目，Zernike光学自由曲面超精密磨削工艺研发，核心骨干，已结题。
[4] 企业委托项目， 纳米级精度四轴联动超精密机床研制，核心骨干，已结题。
2017年至今，在汽车紧固件领域，与企业紧密合作，围绕国标及智能制造产业需求，研制新装置与智能化产线：
[5] 企业委托项目，弹性挡圈极限转速脱落性能检测设备研制，2022.06-2022.09，主持。
[6]企业委托项目，基于机器视觉的弹性挡圈二次料自动化冲压产线研制，主要完成人。
[7] 企业委托项目，弹性挡圈缝规自动化检测设备研制，主要完成人。
[8] 企业委托项目，弹性挡圈韧性自动化检测设备研制，主要完成人。
[9] 企业委托项目，挡圈圆锥变形自动化检测设备研制，主要完成人。
[10] 企业委托项目，基于视觉图像的挡圈弹性性能检测设备研制，主要完成人。
代表性论文（限10篇）：
[1] Gu Peng, Chen Junnan, Huang Weiwei, Shi Zhuoqi, Zhang Xinquan, Zhu Limin*.Evaluation of surface quality and error compensation for optical aspheric surface grinding. Journal of Materials Processing Technology, 2024, 327:118363.
[2] Gu Peng, Zhang Xinquan, Zhang Zhe, Shi Zhuoqi, Zhu Limin*. An error compensation method of single point oblique axis grinding considering grinding wheel wear. Journal of Manufacturing Processes, 2024,112:32-44.
[3] Gu Peng, Zhu Chuanmin*, Sun Yingchen, Wang Zhen, Tao Zhan, Shi Zhuoqi. Surface roughness prediction of SiCp/Al composites in ultrasonic vibration-assisted grinding. Journal of Manufacturing Processes, 2023, 101:687-700.
[4] Gu Peng, Zhu Chuanmin*, Mura Andrea*, Maculotti Giacomo, Goti Edoardo. Grinding performance and theoretical analysis for a high volume fraction SiCp/Al composite. Journal of Manufacturing Processes, 2022, 76:796-811.
[4] Zhu Chuanmin, Gu Peng*, Wu Yinyue, Liu Dinghao, Wang Xikun. Surface roughness prediction model of SiCp/Al composite in grinding. International Journal of Mechanical Sciences, 2019, 155: 98-109.
[6] Gu Peng, Zhang Honghao, You Zhichao, Shi Zhuoqi*.Surface roughness prediction of magnesium aluminum spinel in single-point oblique axis ultra-precision grinding process,Ceramics International, 2024, 50:13125-13136.
[7] Gu Peng, Zhu Chuanmin*, Tao Zhan, Yu Yiqing. A grinding force prediction model for SiCp/Al composite based on single-abrasive-grain grinding, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2020, 109(5-6): 1563-1581.
[8] Gu Peng, Zhu Chuanmin*, Yu Yiqing, Liu Dinghao. Evaluation and prediction of drilling wear based on machine vision. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021, 114(7-8):2055-2074.
[9] Gu Peng, Zhu Chuanmin*, Tao Zhan, Yu Yiqing. Micro-removal mechanism of high volume fraction SiCpAl composite based on cohesive theory. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021, 117(1-2): 243-265.
[10] Zhu Chuanmin, Gu Peng*, Wu Yinyue, Grinding temperature prediction model of high-volume fraction SiCp/Al composite, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2020, 111(5),1201-1220.
专利及软著：
[1] 基于铝基碳化硅复合材料微观磨削模拟的磨削控制方法. CN 202110787651.X.（发明专利）
[2] 一种薄板类零件精密磨削表面翘曲表征及抑制方法. CN 20231092302 1.X.（发明专利）
[3] 一种光学曲面模具的修正方法、电子设备及存储介质. CN 116309124 B.（发明专利）
[4] 基于砂轮磨损的光学非球面磨削误差补偿方法、设备及介质与流程. CN 116475851 A.（发明专利）
[5] 一种折弯类钣金零件机器人喷涂路径规划方法. CN109213069B.（发明专利）
[6] 一种智能康复医疗装置. CN 106491310 B.（发明专利）
获奖情况：
2013、2014、2015年 本科国家奖学金（连续3次）
2019年 博士研究生国家奖学金
2022年 同济大学优秀毕业生
2022年 上海市超级博士后，期满考核优秀
2015年 全国机械产品数字设计大赛二等奖
2019年 全国研究生数学建模大赛二等奖
2021年 全国菲尼克斯智能技术创新与应用大赛三等奖
2018年 第六届中欧可持续发展博士论坛最佳报告奖
2019年 第十届国际制造科学与技术会议最佳报告奖
2021年 中国汽车工程学会分会学术年会优秀论文奖
联系方式：
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